PROSTAFF Schweiz GmbH

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Senior kafka data products expert

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Location

onsite, Zurich, Switzerland

Commitment

Full Time

Level

Senior (5+ years)

Required skills

Apache KafkaKafka StreamsKsqlDBApache FlinkKubernetesElasticsearchEvent-Driven ArchitectureData ContractsEvent ModelingTopic DesignData Operations LifecyclesStreaming Data PlatformsData ArchitectureData Pipeline ValidationObservabilityEnglish C2

Job Description

Für ein langfristiges Projekt bei einem führenden Schweizer Telekommunikationsunternehmen suchen wir per 01.08.2026 einen erfahrenen Senior Data Engineer / Kafka Data Products Expert.

In dieser Rolle unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Kafka-basierter Data Products im Swisscom Data-Umfeld. Der Fokus liegt auf Datenarchitektur, Event-Modellierung, Data Contracts sowie der technischen Umsetzung und Integration skalierbarer Datenprodukte.

  • Analyse bestehender Datenstrukturen und Mapping auf das Swisscom Data Model
  • Entwicklung und Definition von Kafka-basierten Data Products
  • Design von Event-Modellen, Data Contracts und Topic-Strukturen
  • Erarbeitung von Best Practices für Kafka-basierte Datenprodukte
  • Implementierung und Integration von Data Products auf Kafka
  • Aufbau und Optimierung automatisierter Data Operations Lifecycles
  • Entwicklung, Deployment, Validierung und Observability von Datenpipelines
  • Einsatz moderner Technologien im Bereich Streaming, Kubernetes und Search
  • Zusammenarbeit mit Architektur-, Engineering- und Plattformteams

Hochschulabschluss oder gleichwertige Ausbildung; im Vordergrund steht die effektive Projekterfahrung

Sehr gute Erfahrung mit Kafka und Kafka-basierten Datenarchitekturen

Expertenkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:

  • Kafka Streams
  • ksqlDB
  • Apache Flink

Erfahrung mit Kubernetes

Erfahrung mit Elasticsearch / Elastic Search

Sehr gutes Verständnis von Event-driven Architecture und Streaming Data Platforms

Erfahrung mit Data Contracts, Event-Modellierung und Topic Design

Sicherer Umgang mit automatisierten Data Operations Lifecycles:

  • Develop
  • Deploy
  • Validate
  • Observe

Erfahrung in der Umsetzung produktionsnaher, skalierbarer Datenlösungen

Sehr gute Englischkenntnisse auf C2-Niveau

Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich

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