Informations générales

Entité Rejoignez les équipes de Crédit Agricole CIB, la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial en taille de bilan*. Nous accompagnons les grandes entreprises et institutions financières dans leur développement et le financement de leurs projets. Pionniers dans la finance responsable, l'engagement social et environnemental sont au cœur de nos activités. Intégrer nos équipes c'est contribuer au développement d'une économie durable.

Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, à la fois dynamique et stimulant, dans lequel vous serez encouragé à innover et partager vos idées. Nous sommes une entreprise qui accompagne ses collaborateurs tout au long de leur parcours. Vous pourrez y développer vos compétences et accéder aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales. Notre culture repose sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, Crédit Agricole CIB s'inscrit dans les valeurs du groupe qui est engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et qui place l'humain au cœur de toutes ses transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Vous souhaitez prendre part à notre mission ? Rejoignez nos équipes !

*The Banker, Juillet 2025

Référence

2026-116968

Date de mise à jour

29/10/2026

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Assistant Data Scientist H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

01/02/2027

Missions

Vous recherchez un stage en Data Science et vous avez un intérêt pour le domaine bancaire ? Alors postulez ! Dans le cadre de la feuille de route Data IA de la Conformité, nous recherchons un stagiaire Data Scientist pour nous accompagner au sein de l’équipe Data Analytics AI sur l’analyse, la conception et l’expérimentation de nouveaux cas d’usage IA (POC/POV), ainsi que sur le support aux activités de la Compliance Data Platform.

Global Compliance (CPL) a pour mission d'assurer la conformité des opérations de la Banque avec les dispositions législatives et réglementaires ainsi que l'ensemble des règles internes et externes applicables aux activités de Crédit Agricole CIB en matière bancaire et financière, et pouvant entraîner des sanctions pénales, des sanctions des régulateurs, des contentieux avec les clients et plus largement un risque de réputation.

Le Chief Data/AI Office (CDAO) a pour rôle de garantir que toutes les données au sein de la Conformité et les initiatives IA de CACIB répondent aux exigences réglementaires. Il supervise le développement et le déploiement de la Compliance Data Platform, les cas d'usage IA Analytics, et accompagne les équipes dans l'adoption de capacités Data IA conformes, scalables et à fort impact.

L'équipe Data Analytics AI se compose de deux pôles :

• Unified Data: ce pôle définit et consolide les besoins data des équipes Conformité, priorise les demandes en fonction des enjeux métier, valide les sources de données à intégrer, implémente et maintient la Compliance Data Platform.
• Data Analytics AI Incubation: ce pôle conçoit et entraîne des modèles d'IA dans le cadre de POV (Proof of Value/Viability) pour expérimenter de nouveaux cas d'usage, et développe des reports qui permettent aux équipes métier de piloter efficacement leurs activités.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

1. Support au Product Owner de la Compliance Data Platform
   • Participer à l’analyse et à la formalisation des besoins Data des équipes Conformité
   • Rédiger une documentation fonctionnelle simple (user stories, règles de gestion, mapping Data)
   • Réaliser des tests sur les jeux de données et les pipelines, identifier les anomalies et assurer leur suivi
2. Développement de POV (Proof of Viability) IA
   • Analyser les besoins métier et clarifier les problématiques à adresser
   • Explorer et préparer les données nécessaires aux premiers tests
   • Expérimenter des modèles IA/ML/NLP, notamment autour de l’IA générative (chat with your data, extraction d’information…)
   • Évaluer les résultats et contribuer aux recommandations

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

Formation : Ecole de commerce, Ecole d'ingénieur/Informatique, Université

Spécialisation : Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Big Data, Statistiques appliquées, Informatique décisionnelle ou Systèmes d'information

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une première expérience en science de données est souhaitable.

Compétences recherchées

Hard Skills: Maîtrise de Python et de son écosystème data science (pandas, scikit-learn, numpy), Connaissance des techniques de machine learning et de NLP, Maîtrise de SQL et manipulation de bases de données, Familiarité avec les outils de visualisation (Power BI, Tableau, …), Expérience avec les LLMs et l'IA générative (un plus), Maîtrise du Pack Microsoft Office

Soft Skills: Curiosité intellectuelle et esprit d'innovation, Rigueur analytique et capacité de synthèse, Excellentes compétences en communication (technique et métier), Capacité à travailler en mode agile et collaboratif, Intérêt pour la finance et les enjeux réglementaires