Data scientist | machine learning & google cloud platform (gcp)

En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y modelado predictivo para participar en el desarrollo y la puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas dentro del ecosistema Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, SQL y Machine Learning, experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y capacidad para desarrollar modelos escalables, eficientes y orientados a producción.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Diseñar, desarrollar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning, especialmente modelos de forecasting y predicción.
• Desarrollar modelos de propensión para analizar y anticipar el comportamiento de los usuarios.
• Diseñar e implementar algoritmos de optimización basados en técnicas de programación lineal.
• Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de grandes volúmenes de datos, incluyendo escenarios de miles de millones de registros.
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos y modelos analíticos utilizando Google Cloud Platform.
• Trabajar con BigQuery para la extracción, transformación y análisis de datos a gran escala.
• Orquestar flujos de trabajo y procesos de entrenamiento mediante Apache Airflow.
• Desplegar y gestionar modelos de Machine Learning en producción utilizando Vertex AI.
• Utilizar Apache Spark para el procesamiento distribuido de datos cuando sea necesario.
• Desarrollar algoritmos robustos, escalables y preparados para producción, minimizando las diferencias entre los entornos de desarrollo y producción.
• Automatizar procesos analíticos y optimizar el rendimiento de los modelos y las soluciones implementadas.
• Atender y resolver incidencias de nivel 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción que estén bajo su responsabilidad.

Requisitos imprescindibles

• Experiencia demostrable como Data Scientist en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.
• Experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting.
• Experiencia desarrollando modelos de propensión.
• Conocimientos de algoritmos de optimización y programación lineal.
• Dominio avanzado de Python para desarrollo de modelos, automatización y procesamiento de datos.
• Nivel experto de SQL para extracción, transformación y manipulación de grandes volúmenes de información.
• Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia trabajando con:
• BigQuery: consulta y procesamiento de datos a gran escala.
• Apache Airflow: orquestación y automatización de workflows.
• Vertex AI: entrenamiento, despliegue y gestión de modelos de Machine Learning.
• Apache Spark: procesamiento distribuido de datos.
• Experiencia desarrollando y manteniendo algoritmos en entornos productivos.
• Capacidad para diagnosticar y resolver incidencias técnicas en producción.

¿Qué valoramos?

• Experiencia procesando volúmenes masivos de datos, de miles de millones de registros.
• Conocimientos de MLOps y automatización del ciclo de vida de los modelos.
• Experiencia optimizando pipelines de datos y procesos de entrenamiento.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas y proponer soluciones técnicas eficientes.

¿Te interesa el reto?

Si tienes experiencia en Data Science, Machine Learning y Google Cloud Platform, y te motiva desarrollar modelos predictivos de alto impacto preparados para producción, ¡queremos conocerte!

Envíanos tu CV y valoraremos tu encaje con el proyecto.