[job-31792] mid-level data engineer

Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Com o crescimento do CI&T Flow e o aumento da demanda sobre sua plataforma de dados, buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para ampliar a capacidade de construção e sustentação da frente Tática. O profissional contribuirá diretamente para garantir que os dados utilizados pela plataforma sejam processados de forma confiável, eficiente e alinhada aos padrões definidos pela arquitetura de dados.

O profissional atuará no desenvolvimento e manutenção de pipelines, integrações e transformações de dados, apoiando também iniciativas de qualidade, observabilidade e evolução da plataforma. O papel exige capacidade de execução, colaboração e aprendizado contínuo, trabalhando em conjunto com os profissionais mais seniores para transformar necessidades da plataforma em soluções de dados sustentáveis e escaláveis.

Missão da posição

Executar a construção e evolução dos pipelines e integrações, garantindo capacidade operacional para o time Tático, com experiência em Python, SQL, Spark/Databricks, cloud e desenvolvimento de pipelines de dados.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados.
• Criar integrações com fontes e destinos.
• Implementar transformações nas camadas de dados.
• Apoiar correções e melhorias de pipelines existentes.
• Implementar monitoramento e controles de qualidade.
• Apoiar troubleshooting de problemas de ingestão.
• Trabalhar seguindo os padrões definidos pelo Tech Lead/Arquitetura.
• Documentar pipelines e componentes.
• Evoluir tecnicamente junto ao time.

Principais requisitos

• Experiência profissional em Engenharia de Dados.
• Conhecimento de Python e SQL.
• Experiência com Spark e/ou Databricks.
• Conhecimento de cloud — Azure, AWS ou GCP.
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Familiaridade com arquitetura Lakehouse.
• Conhecimento de boas práticas de qualidade, documentação e versionamento de código.
• Capacidade de investigar problemas e realizar correções e melhorias em pipelines.
• Boa capacidade de trabalho em equipe e interação com profissionais mais seniores.

Nossos benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Auxílio-creche;
• Licença parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Seguro de Vida;
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Clube de descontos;
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
• Curso gestante e parentalidade responsável;
• Parceria com plataformas de cursos online;
• Plataforma para aprendizagem de idiomas;
• E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.