Sr data engineer (databricks)

At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same.

Job Description

¡Sumate a Capgemini!

Buscamos un/a Senior Data Engineer con fuerte experiencia en Databricks para incorporarse a proyectos globales de datos y analítica, colaborando con equipos distribuidos y participando en iniciativas de modernización de plataformas de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos basadas en Databricks.
• Construir y mantener pipelines de datos escalables.
• Implementar prácticas de DataOps y automatización.
• Definir estándares de gobierno y calidad de datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entregar soluciones analíticas.

Requisitos

• +7 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia sólida en Databricks y Apache Spark (PySpark/Spark SQL).
• Experiencia con dbt, Airflow o Databricks Workflows.
• Dominio de SQL y Python.
• Conocimientos de arquitectura Lakehouse y modelado de datos.
• Experiencia trabajando sobre AWS, Azure o Google Cloud.
• Inglés intermedio/avanzado.

Deseables

• Experiencia con Kafka, Fivetran o Pub/Sub.
• Conocimientos de Unity Catalog e Immuta.
• Experiencia con Power BI.
• Certificación Databricks Data Engineer Professional.
• Conocimientos de AI/ML o soluciones GenAI.

Beneficios

• 💻 Reintegro por gastos de virtualidad
• 🏥 Prepaga OSDE
• 🏋️ Beneficios en Megatlon y Fiter
• 📚 Descuento del 70% en CUI (inglés, francés y portugués)
• 📚 Cursos y Certificaciones en Udemy y Next

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