En Manpower Perú buscamos al mejor talento para asumir el reto como Ingeniero de Datos (Ejecutivo) para la ciudad de Lima ¡La oportunidad de tener un futuro mejor, está aquí!
Funciones
- Analizar, planificar e implementar los componentes de la arquitectura de datos definida, asegurando integración fluida entre sistemas on premise y cloud.
- Implementar controles de calidad, enmascaramiento y auditorías según las políticas de gobernanza definidas.
- Crear procedimientos para garantizar la exactitud y la accesibilidad de los datos.
- Desarrollar y mantener los pipelines ETL/ELT, utilizando herramientas para gestionar, monitorizar y automatizar flujos de trabajo de ingeniería de datos.
- Colaborar con otros miembros del Departamento de Datos y otros equipos de la compañía para idear y aplicar estrategias de datos, crear modelos y evaluar las necesidades para cumplir los objetivos estratégicos trazados.
- Desarrollar y mantener conectores entre sistemas on-prem y servicios cloud.
- Investigar y aplicar procedimientos de datos abiertos.
- Desarrollar interfaces de programación de aplicaciones (API) para recuperar datos.
- Desarrollar y ajustar queries, particiones, y configuración de entornos de ejecución para maximizar rendimiento.
- Implementar mecanismos de cifrado, auditoría, y recuperación ante fallos.
- Implementar herramientas de MDM (Master Data Management) y catálogos de datos.
- Cumplir con otras funciones afines que le asigne su jefe inmediato.
Requisitos
- Profesional Bachiller en Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Computación y Sistemas, Ciencia de Datos o afines.
- Indispensable 6 años mínimo de experiencia laboral general, contada desde egresado.
- Experiencia específica de 3 años en puestos de ejecutivo, jefe, supervisor, analista o en puestos de similares características y responsabilidades.
- Indispensable: Especialización en Business Intelligence, Analytics y Big Data o afines.
- Cursos o diplomados de fundamentos en ingeniería de datos.
- Certificaciones enfocada en servicios de datos, integración, transformación y carga, o afines.
- Deseable: Cursos o Especializaciones en DataOps, MLOps, AIOps.
- Python, ETL/ELT (Talend o Azure Data Factory o AWS Glue).
Conocimientos Técnicos
- Indispensable: Dominar los principios básicos del ciclo de vida de los datos.
- Conocimiento de entornos Data Warehouse y Data Lake.
- Herramientas de integración y orquestación de pipelines.
- Programación y automatización en Python y SQL avanzado.
- Conceptos de Data Governance, MDM y Data Catalog.
- Capacidad de trabajar con equipos multidisciplinarios, pensamiento analítico y enfoque en la confiabilidad del dato o afines.
Deseable Conocimientos Técnicos
- Conocimiento de metodologías de integración y sincronización entre entornos de datos.
- Conceptos de almacenamiento escalable: Data Lakehouse, Delta Lake, Parquet.
- Experiencia en banca y comprensión del negocio financiero o afines.
- Excel - Avanzado (Deseable)
- Power Point / Word - Nivel Intermedio (Deseable)
- Inglés - Nivel Intermedio (Deseable)
Beneficios
- Ingreso a la planilla directa del cliente.
- EPS Mapfre, para ti y tu familia, cubierto hasta el 90% por parte de la empresa.
- Seguro contra accidentes personales cubierto al 100% por parte de la empresa.
- Seguro de Vida Ley desde el 1er. día de trabajo.
- Seguro Oncológico, para ti y tu familia, cubierto al 100% por parte de la empresa.
- Asignación por Uniforme, el cual se otorga dos (02) veces al año, siendo un importe anual aproximado de S/. 5,000, supeditado a la política interna y lineamientos corporativos presupuestales.
- Otorgamiento del vale por alimentos por el importe de S/. 500.00 soles mensuales.
- Bono por cumplimiento de objetivos al año de hasta un tope de dos (02) sueldos, ello supeditado a la política interna y lineamientos de FONAFE.
- Horario de Trabajo de lunes a viernes de 8:45 a.m. a 5:30 p.m (PRESENCIAL) (ÚNICO MEDIO DE POSTULACIÓN)
Portal empleo Manpower colocando en palabras clave el siguiente número de Ref. 109758. Las postulaciones serán hasta el 01/10 (Hasta las 23:59 horas del último día de recepción).
En Manpower Perú, promovemos la inclusión e inserción laboral sin distinción por razón de discapacidad, género, orientación, identidad y expresión de género, lugar de origen o generación. Por ello ¡Todos los talentos son bienvenidos!