Angular developer

Desarrollo Frontend- Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web utilizando Angular y TypeScript.

- Implementar componentes reutilizables, servicios, módulos y librerías frontend.

- Desarrollar interfaces responsivas con enfoque en experiencia de usuario, accesibilidad y rendimiento.

- Integrar aplicaciones con APIs REST, microservicios y plataformas empresariales.

- Realizar análisis de impacto técnico y estimación de esfuerzos.

- Participar en revisiones de código y asegurar el cumplimiento de estándares de desarrollo.

- Implementar pruebas unitarias y apoyar las pruebas de integración y certificación.

- Atender incidencias productivas y requerimientos evolutivos.

- Elaborar documentación técnica y funcional.

Desarrollo e Integración con FLAME- Desarrollar y mantener funcionalidades sobre la plataforma FLAME.

- Configurar e integrar componentes propios del framework.

- Realizar análisis y resolución de incidencias asociadas a aplicaciones basadas en FLAME.

- Participar en actividades de despliegue y liberación de componentes.

- Garantizar el cumplimiento de lineamientos de arquitectura y seguridad.

Implementación de Soluciones con IA- Integrar capacidades de Inteligencia Artificial Generativa dentro de aplicaciones web.

- Consumir servicios de Azure OpenAI, OpenAI y otras plataformas de IA empresarial.

- Desarrollar interfaces conversacionales, asistentes virtuales y copilotos.

- Implementar soluciones basadas en Prompt Engineering.

- Participar en iniciativas de automatización e innovación apoyadas en IA.

- Colaborar con arquitectos y equipos de negocio para identificar casos de uso de IA.

Uso de Devin AI y Herramientas de Desarrollo Asistido por IA- Utilizar Devin AI para acelerar la construcción de componentes y funcionalidades.

- Generar código, pruebas unitarias y documentación técnica mediante asistentes inteligentes.

- Analizar incidencias y realizar propuestas de solución apoyadas en herramientas de IA.

- Revisar, validar y optimizar el código generado por IA garantizando calidad y mantenibilidad.

- Identificar oportunidades de automatización dentro del ciclo de vida de desarrollo.

- Promover mejores prácticas en el uso responsable y seguro de herramientas de IA.