Stage agentic ai-based multi-agent architecture for e2e network troubleshooting f/h

Publication date : Sep 22, 2026, 4:16PM

Intégré(e) au sein de l'équipe SI2S, vous travaillerez sur l'exploration et la mise en œuvre d'une approche Agentic AI et Multi-Agent appliquée au troubleshooting de bout en bout des réseaux télécoms. Vous serez accompagné(e) par vos tuteurs dans les missions suivantes :

• Vous étudierez les concepts et architectures Agentic AI et Multi-Agent Systems et leur application aux problématiques de troubleshooting E2E des réseaux télécoms.
• Vous analyserez les différentes sources d'information pouvant contribuer au diagnostic d'un incident réseau, telles que les traces réseau (PCAP), logs, KPIs, alarmes et connaissances techniques, et étudierez les possibilités de leur exploitation par des agents spécialisés.
• Vous concevrez une architecture multi-agent permettant de décomposer un problème de troubleshooting en plusieurs tâches spécialisées et de coordonner les agents participant à l'analyse.
• Vous développerez et/ou configurerez des agents spécialisés, selon l'environnement et les technologies retenus, afin d'analyser différentes sources d'information et de contribuer à l'identification des symptômes et des causes potentielles d'un incident.
• Vous étudierez et mettrez en œuvre un mécanisme d'orchestration et de collaboration entre les agents, permettant à un agent principal de sélectionner les agents pertinents, d'exploiter leurs résultats et de construire progressivement une hypothèse de diagnostic.
• Vous étudierez l'utilisation de différents Large Language Models (LLM) et évaluerez leur pertinence pour les différentes tâches de troubleshooting. Selon les possibilités disponibles, vous pourrez notamment expérimenter l'utilisation du LLM Proxy.
• Vous explorerez les mécanismes de Knowledge Retrieval / RAG afin d'enrichir l'analyse avec la documentation technique, les connaissances réseau et les informations disponibles sur les incidents.
• Vous étudierez des mécanismes de Root Cause Analysis (RCA) et de validation, permettant de confronter les hypothèses produites par les agents aux éléments observés dans les données.
• Vous réaliserez des expérimentations sur différents scénarios de troubleshooting et définirez des critères permettant d'évaluer la qualité, la pertinence, la robustesse et l'explicabilité des diagnostics produits.
• Vous explorerez les possibilités offertes par Live Intelligence, notamment ses capacités de création, de connexion et d'utilisation de sous-agents, et évaluerez leur pertinence pour l'architecture étudiée.

L'objectif du stage sera de concevoir et évaluer un prototype d'architecture multi-agent pour le troubleshooting E2E, en fonction des technologies et capacités disponibles au moment du stage. L'architecture pourra évoluer au cours du stage en fonction des résultats obtenus et des possibilités offertes par les différents environnements étudiés.

• Vous préparez un diplôme Bac+5 dans une École d'Ingénieur ou une Université en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science ou Réseaux.
• Vous maîtrisez le langage de programmation Python, notamment pour le développement de prototypes, d'agents ou d'intégrations lorsque cela est nécessaire.
• Vous avez de bonnes connaissances en Intelligence Artificielle.
• Une première expérience avec les LLM, RAG, APIs de modèles ou architectures multi-agents serait appréciée.
• Vous avez un intérêt pour les réseaux télécoms, notamment les technologies 4G/5G, et pour les problématiques de troubleshooting et de Root Cause Analysis.
• Vous êtes intéressé(e) par les technologies émergentes et souhaitez expérimenter des approches innovantes combinant IA et réseaux télécoms.
• Vous possédez une bonne capacité à communiquer en français et en anglais, à l'oral comme à l'écrit.

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire d'Orange Innovation, au croisement de l'intelligence artificielle et des réseaux télécoms.

Le troubleshooting des réseaux devient de plus en plus complexe : un même incident peut nécessiter de croiser des informations provenant de traces réseau, logs, KPIs, alarmes et documentation technique. La diversité et le volume de ces informations rendent difficile une analyse complète et rapide à l'aide d'un seul outil ou d'une seule source de données.

Ce stage permettra d'explorer une nouvelle approche basée sur l'Agentic AI, dans laquelle plusieurs agents spécialisés peuvent collaborer afin d'analyser différentes dimensions d'un incident et de contribuer à la construction d'un diagnostic E2E.

Le stage permettra également d'expérimenter différentes approches technologiques. Selon les capacités disponibles au moment du stage, le stagiaire pourra notamment explorer Live Intelligence et ses fonctionnalités de sous-agents, ainsi que l'utilisation de LLM via le LLM Proxy.

L'objectif est de passer d'une analyse isolée des données à une approche capable de corréler plusieurs sources d'information, de faire collaborer différents agents et de produire un diagnostic argumenté et traçable.

Vous serez accompagné(e) par les membres de l’équipe SI2S et bénéficierez de l’expertise de collaborateurs spécialisés dans les réseaux, l’IA et l’automatisation.

Au sein d'Orange Innovation/Networks, la direction CASE (Core network Automation, Security, E2E services) est au cœur de l'évolution des réseaux. Cette direction porte l'évolution des réseaux cœur d'Orange vers la 5G, en intégrant les enjeux majeurs de la virtualisation et du cloud. Elle apporte recommandations et support aux Pays Orange dans l'évolution vers des réseaux toujours plus agiles, sécurisés, résilients, virtualisés et automatisés, permettant d'absorber à la fois la croissance forte des trafics et la gestion des nouveaux usages de nos clients.

Le département NED (core Network Evolution and Delivery) de CASE, a pour rôle principal l’accompagnement des Pays Orange dans l’évolution et le design du coeur de réseau, le sourcing, la validation et l'intégration des équiprements de nos fournisseurs.

Au sein de ce département, l'équipe SI2S (Skill center, Integration validation for SDM (Subscriber Data Manager) and Signaling) est responsable des activités de Technical Skill Center, de validation et d'intégration des équipements SDM et Signaling. A ce titre, l'équipe apporte un support à l'ensemble des filiales Orange sur ces produits. Elle contribue aussi fortement à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie d'évolution de ces équipements, notamment vers la conteneurisation, la cloudification et la 5G, l'intégration CI/CD pour l’automatisation des tests et des déploiements, ainsi qu'à la mise en œuvre de l’intégration de bout en bout (E2E).

Desired start date : Jan 11, 2027, 12:00AM

At Orange, only your skills matter.

Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.

Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.