Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.

Pourquoi SCALIAN ?

Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes.

Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail.

Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : [email protected]).

Description du poste

Accompagner un client industriel de premier plan dans la définition, la conception et l’industrialisation de solutions IA et GenAI sur Vertex AI / Google Cloud Platform. Le rôle combine architecture de solutions, expertise hands-on, MLOps, sécurité et gouvernance. Il vise à définir ce qui peut être construit au regard des contraintes de données, de souveraineté et de contrôle export, puis à guider les équipes jusqu’à une mise en production robuste et exploitable.

RESPONSABILITÉS CLÉS

• Architecture IA / GenAI et cadrage des solutions
• Industrialisation et MLOps / LLMOps
• Sécurité, données réglementées et conformité
• Intégration GCP, gouvernance et accompagnement

Qualifications

Formation Bac+5 en informatique, data science, intelligence artificielle, génie logiciel ou expérience équivalente. Expérience confirmée en architecture cloud ou data, dont une pratique significative de la conception de plateformes IA / ML sur GCP et Vertex AI. Expérience démontrée de l’industrialisation de solutions IA en production et du travail avec des données sensibles ou réglementées. Une expérience dans l’aéronautique, la défense, le manufacturing constitue un atout fort. Français et anglais professionnels ; allemand apprécié. Éligibilité aux habilitations sécurité ou contrôle export éventuellement requises par les projets.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

• Google Cloud & architecture IA
• IA générative & Machine Learning
• MLOps / DevSecOps
• Conformité & atouts

QUALITÉS PROFESSIONNELLES

Posture d’architecte-conseil, capacité à arbitrer et à expliquer clairement les compromis. Leadership technique, pédagogie et aptitude à fédérer delivery, IT, métiers, sécurité et conformité. Rigueur, autonomie, sens des responsabilités et orientation résultats dans des environnements complexes.

CRITÈRES DE RÉUSSITE

• Des architectures conformes, défendables et validées par les fonctions IT, sécurité et contrôle export.
• Des solutions IA / GenAI fiables, documentées, gouvernées et effectivement déployées en production.
• Des standards MLOps / LLMOps reproductibles, observables, sécurisés et économiquement maîtrisés.
• Une montée en autonomie mesurable des équipes internes et un passage fluide vers les opérations.