Willkommen bei ZEISS – einem Unternehmen, das Innovation und Verantwortung vereint!

Unsere Corporate Bereiche sind vielfältig und tragen entscheidend zur strategischen Ausrichtung und zum nachhaltigen Erfolg der ZEISS Gruppe bei.

Ihre Rolle

• Identifikation, Bewertung und Priorisierung von AI-Potenzialen im globalen Service Management sowie Aufbau und Pflege der AI-Strategie inklusive AI-Opportunity-Backlog und Roadmap
• Übersetzung von Geschäftsherausforderungen in konkrete AI-Anwendungen mit messbarem Nutzen für Kundenerlebnis, Produktivität, Servicequalität und Kosten
• Analyse von End-to-End-Serviceprozessen und Ableitung von AI-Use-Cases, Zielbildern und zukünftigen Betriebsmodellen - von der Demand-Phase bis zur fachlichen Abnahme inklusive User Acceptance Tests
• Definition und Steuerung von KPI-Frameworks, Business Cases, ROI-Messung und Benefits Tracking sowie Erstellung transparenter Reports für relevante Stakeholder
• Zentrale fachliche Schnittstelle für globale Stakeholder, inklusive Beratung, Durchführung von Discovery- und Ideation-Workshops sowie Abstimmung von Roadmap und Realisierbarkeit
• Enge cross-funktionale Zusammenarbeit mit Product Ownern, Process Ownern, Global Service Desk und weiteren Service-Management-Teams für die Umsetzung eines skalierbaren Betriebsmodells
• Kontinuierliche Verbesserung der AI-Wirksamkeit im Betrieb durch Analyse von Nutzungsdaten und KPIs sowie Identifikation und Ableitung weiterer Optimierungspotenziale
• Fachliche Koordination und Zusammenarbeit über relevante Disziplinen hinweg mit Fokus auf eine wirksame und nachhaltige Integration von AI in das Service Management

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie einschlägige relevante Berufserfahrung
• Fundierte Erfahrung in Business Analysis, Product Management, Service Management oder Digital Transformation
• Gute IT-Service-Management-Kenntnisse, idealerweise auf Basis von ITIL, sowie gutes Verständnis von ServiceNow oder vergleichbaren Service-Management-Plattformen
• Erfahrung mit AI-, Automatisierungs- oder datengetriebenen Transformationsinitiativen sowie Verständnis von Generativer AI, AI Governance, datenbasierter Optimierung und KPI-Steuerung
• Erfahrung in Requirements Engineering, Business-Case-Erstellung, Benefits Tracking und agilen Arbeitsweisen
• Starke analytische Fähigkeiten sowie ausgeprägte Kunden- und Qualitätsorientierung
• Ausgeprägte Stakeholder-Management-, Moderations- und Kommunikationsfähigkeiten sowie Teamorientierung und Fähigkeit zur fachlichen Koordination in cross-funktionalen Initiativen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Your ZEISS Recruiting Team:

Selina Riccio