Abschlussarbeit mit Vorpraktikum: Spiking Neural Networks und Neuromorphe Chips für Radar-Systeme

Standort Lippstadt, Germany

FORVIA HELLA ist ein börsennotierter, international aufgestellter Automobilzulieferer. Als Unternehmen der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarke Lichttechnik sowie Fahrzeugelektronik und deckt mit der Business Group Lifecycle Solutions zugleich ein breites Service- und Produktportfolio für das Ersatzteil- und Werkstattgeschäft sowie für Hersteller von Spezialfahrzeugen ab. Mit derzeit rund 34.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 125 Standorten ist das Unternehmen weltweit aktiv und hat im Geschäftsjahr 2025 einen bereinigten Umsatz in Höhe von 8,0 Milliarden Euro erzielt.

Ihre Aufgaben

Sie unterstützen uns während Ihres Praxisaufenthaltes im E-LAB der HELLA und entwickeln Lösungen innovative Signalverarbeitungs- und KI-Methoden für zukünftige Automotive-RADAR-Systeme. Ziel dieser Abschlussarbeit ist die Bewertung neuromorpher Ansätze für energieeffiziente und robuste RADAR-Datenverarbeitung.

• Technologieanalyse: Sie untersuchen Spiking Neural Networks (SNN) sowie neuromorphe Hardwareplattformen hinsichtlich ihrer Eignung für RADAR-Anwendungen.
• Bewertung: Dabei bewerten Sie Chancen und Risiken des Einsatzes von SNNs und neuromorphen Chips im Vergleich zu klassischen Deep-Learning-Architekturen für die Signalverarbeitung.
• Robustheitsanalyse: Sie entwickeln Robustheits- und Energieeffizienzanalysen für entsprechende Anforderungen.
• Methodenvergleich: Im Rahmen dieser Aufgabe untersuchen und vergleichen Sie mögliche Methoden, zum Beispiel spike-basierte Signalverarbeitung, Event-basierte Detektion und hybride Architekturen.
• Implementierung: Sie implementieren State-of-the-Art-Perzeptronmethoden mit SNN für Edge-neuromorphe Hardwareplattformen.
• Ableitung: Abschließend leiten Sie Handlungsempfehlungen und Potenziale für den Einsatz neuromorpher Konzepte in zukünftigen HELLA-RADAR-Systemen ab.

Ihre Qualifikationen

BEGINN: nach Absprache
DAUER: mindestens 12 Wochen
Eingeschriebene/r Student/in: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.
Studiengang: Sie studieren Elektrotechnik, Informatik, Technische Informatik, Physik, Nachrichtentechnik oder einen vergleichbaren Studiengang.
Grundlagenkenntnisse: Sie verfügen über gute Grundlagen in Signalverarbeitung, Machine Learning oder neuronalen Netzen.
Fachkenntnisse: Idealerweise haben Sie erste Kenntnisse zu Spiking Neural Networks, neuromorphen Systemen oder Embedded AI.
Erste Erfahrungen: Erste Erfahrungen im Bereich RADAR-Systeme, Sensorsignalverarbeitung oder Automotive-Elektronik sind von Vorteil.
Programmier- und Sprachkenntnisse: Sie besitzen gute Programmierkenntnisse in Python oder C/C++ sowie sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2) oder Deutschkenntnisse.

Auch wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter liegt uns sehr am Herzen und eröffnet Ihnen vielfältige Möglichkeiten in unserem Unternehmen.

Hella steht für die Vielfalt aller Mitarbeiter. Inklusion und Diversität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wir sind kontinuierlich auf der Suche nach neuen Teamplayern und freuen uns über Bewerbungen aller Interessenten, unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität.