Senior Software Engineer - Seller Prevention & Enabled - Fraud Prevention IT

Tecnología es la esencia de nuestro producto. Nuestros equipos de desarrollo, arquitectura, base de datos, user experience, seguridad informática y data & analytics co-crean y son responsables de la plataforma líder de e-commerce de América Latina y de uno de los sitios de mayor tráfico en todo el mundo. En una industria que se reinventa día a día, nuestros equipos son reconocidos por su visión y liderazgo. Desde aplicaciones móviles a machine learning, nuestra innovación tiene un claro foco: simplificarle la vida a quien utiliza nuestros productos.

El equipo está liderado por Andrea Sabaroni (Argentina). La posición admite postulaciones de los siguientes países: Colombia.

La tecnología es la esencia de nuestro producto. En el equipo de Prevención de Fraude de IT, dentro de la vertical Seller, trabajamos para proteger la integridad del ecosistema de Mercado Libre. Combinamos tecnología, datos e inteligencia artificial para detectar, prevenir y mitigar el fraude de forma ágil, escalable y centrada en las personas usuarias.

¿Cuáles son los desafíos del rol?

• Diseñar y evolucionar arquitecturas y servicios que protejan a las personas usuarias frente a incidentes de seguridad.
• Co-diseñar y desarrollar servicios de detección de fraude con requisitos estrictos de latencia y disponibilidad.
• Co-construir y mantener el motor de reglas y los pipelines de detección.
• Integrar entidades, reglas y modelos de riesgo en producción dentro del flujo de decisión.
• Asegurar la observabilidad y calidad operativa mediante alertas efectivas, tableros de monitoreo y pruebas automatizadas.
• Liderar la resolución de incidentes en servicios de alta criticidad ejecutando análisis de causa raíz.
• Elevar la calidad, performance, seguridad y disponibilidad de las aplicaciones de la iniciativa.

¿Cuáles son los requisitos?

• Poseer experiencia como Software Engineer en desarrollo y operación de sistemas backend en producción.
• Contar con dominio de Java o lenguajes compilados de alto rendimiento.
• Tener experiencia en el diseño de sistemas distribuidos de baja latencia, microservicios y patrones de mensajería.
• Aplicar conocimientos en estructuras de datos, concurrencia y optimización de performance.
• Poseer experiencia en sistemas de streaming como Kafka y bases de datos en memoria como Redis.
• Demostrar experiencia en herramientas de monitoreo y observabilidad de aplicaciones en la nube como Datadog.

El Seniority es referencial. Para conocer más sobre Oportunidades@MELI, compartimos la guía.