Ai technical leadar

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Location

onsite, Shanghai, China

Commitment

Full Time

Level

Lead / Manager

Required skills

AI ArchitecturePythonGoPyTorchTensorFlowDockerKubernetesLLMRAGLangChainMachine LearningOperations ResearchComputer VisionMulti-Agent SystemsMLOpsData Engineering

Job Description

岗位职责

  1. AI 解决方案与技术架构
    • 负责中国区 AI 应用整体技术架构设计,结合制造、供应链及运营场景,构建可扩展、可复用的 AI 技术体系
    • 基于业务需求设计端到端 AI 解决方案(AI Agent / ML / OR / AICV),推动从 PoC 到规模化落地
    • 沉淀标准化解决方案与技术组件(Agent Framework、CV模块、优化算法模型等)
  2. AI 项目交付与工程化落地(重点强化)
    • 负责 AI 项目全生命周期交付(需求分析 → 架构设计 → 开发 → 测试 → 部署 → 运维)
    • 建立 AI 项目交付方法论与实践(MLOps / AIOps / DevOps)
    • 主导复杂 AI 项目(Agent、CV、优化算法)规模化实施,确保交付质量、成本与周期
    • 推动 AI 能力从“项目制”向“产品化/平台化”演进
  3. AI Agent 与多智能体系统
    • 设计并实现 AI Agent / Multi-Agent 解决方案(Workflow orchestration, Tool calling, Memory 等)
    • 构建适配业务场景的智能体系统(如调度优化、质量分析、供应链决策辅助等)
    • 推动 Agent 在企业内部的落地与标准化复用
  4. AI 技术应用(ML / OR / AICV)
    • Machine Learning:预测、分类、异常检测等工业场景模型开发与优化
    • Operations Research(OR):生产排产、库存优化、路径优化等优化算法落地
    • AI Computer Vision(AICV):质量检测、产线监控、视觉分析等应用开发与部署
    • 结合 LLM + RAG + Agent 提升复杂业务场景智能化能力
  5. 跨部门协同与价值落地
    • 与业务、数字化、IT 团队紧密合作,将业务问题转化为可落地的 AI 解决方案
    • 推动 AI 项目的业务价值评估与持续优化(ROI / 效率提升 / 质量改善)
    • 确保方案符合数据安全、合规与企业架构要求

硬性技能

  • 教育背景:本科及以上学历(计算机、人工智能、运筹优化等相关专业)。
  • 工作经验:8年以上技术经验,其中3年以上AI/ML领域深耕,扎实的AI项目实践
  • 技术栈要求:
    • AI 工程与开发能力 精通 Python /(或 Go),熟悉工程化开发流程
    • 掌握主流 AI 框架(PyTorch / TensorFlow)及模型开发流程
    • 熟悉云原生架构(Docker / Kubernetes)及 AI 系统部署
  • AI Agent / LLM 熟悉 LLM 应用开发(RAG、Fine-tuning、Prompt Engineering)
  • 熟悉 Agent 框架(LangChain / LangGraph / AutoGen / Dify 等)
  • 有多 Agent 协同系统设计与开发经验
  • Machine Learning / OR / AICV(关键补强点)
    • Machine Learning:具备模型训练、调优与工业场景落地经验
    • Operations Research(OR):熟悉优化算法(线性规划、启发式算法等)
    • AI Computer Vision:具备视觉模型开发与工业部署经验(如检测、分割等)
  • 项目经验 至少主导过 2个以上 AI 项目从0到1完整交付
  • 有复杂业务场景落地经验(制造、供应链优先)
  • 有 AI 解决方案标准化或平台化经验优先

软性技能

  • 业务敏锐度:能够将抽象的业务需求转化为具体的技术解决方案,具备“技术+业务”的双向思维,良好团队管理与跨部门沟通能力。
  • 抗压与适应力:适应外资企业快节奏及矩阵式管理环境,具备在模糊场景下推动项目前进的能力。
  • 创新思维:对新技术保持高度热情,有极客精神,乐于尝试新技术解决老问题。
  • 语言能力:具备流利的英语听说读写能力,能够作为工作语言与全球团队进行技术汇报和协作。

加分项Plus

  • 有外资集团或大型跨国企业制造业/供应链 AI 项目经验
  • 有 AI 平台或中台建设经验。
  • 熟悉ChatGPT等国外大模型及中国本土AI生态(阿里千问,火山引擎和字节豆包等)及合规要求(算法备案、数据安全法等)
  • 熟悉向量数据库(如Milvus, Pinecone)及RAG架构优化经验者优先。

为您量身打造的回报

我们的全方位奖励体现了我们对您的重视。这不仅是薪酬和福利—it是对您的重要投资。该方案旨在支持您的表现、成长、安全感和潜能提升。它帮助您照顾自己和家人、规划未来、提升技能与职业发展、在包容的环境中协作,并为社区作出贡献。在施耐德电气,我们始终关注对您最重要的事情。欢迎访问我们的 职业发展页面 了解更多。

* 不同国家和地区可能适用不同的计划与项目。

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当你考虑加入一个新团队时,企业文化至关重要。在施耐德电气,我们的价值观与行为准则是构建卓越文化、助力业务成功的基石。我们坚信,“IMPACT” 核心价值观—— 包容(Inclusion)、精进(Mastery)、使命(Purpose)、力行(Action)、求知(Curiosity)、共赢(Teamwork)—— 源于每一位成员的践行。 “IMPACT” 更是我们向你的诚挚邀约:无论你身处何种岗位,都能在施耐德电气将可持续发展的愿景转化为实际行动。这是一份号召,邀请你将个人职业发展与创造更具韧性、更高效率、更可持续的世界这一宏伟目标紧密相连。

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施耐德电气致力于成为全球最具包容性与人文关怀的企业,我们为世界各地的每一个人提供公平的机会,确保所有员工都能感受到独特的价值认同,在安全的环境中全力以赴、贡献所长。我们珍视并反映所运营社区的多元性,“包容” 是我们的核心价值观之一。我们坚信,个体的差异能让企业与个人变得更加强大,我们承诺在一切工作中积极倡导包容性。

道德与合规准则

在施耐德电气,我们坚守最高标准的道德与合规要求,并坚信信任是核心价值基石。《信任宪章》(Trust Charter)是我们的行为准则,彰显了我们在道德、安全、可持续发展、质量及网络安全方面的坚定承诺,为我们业务的方方面面提供支撑,也体现了我们尊重他人、真诚对待所有利益相关方的意愿。你可通过此处了解更多关于《信任宪章》的信息。

平等就业机会声明

施耐德电气是一家倡导平等就业机会的雇主。我们的政策是,在招聘、录用、培训、调动及晋升等各个环节,为所有符合条件的个人提供平等的就业及发展机会,不因种族、宗教、肤色、性别、残疾、国籍、血统、年龄、军籍、性取向、婚姻状况或任何其他受法律保护的特征或行为而产生歧视。

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